随机变量被认为是“连续”的,主要基于以下原因:
分布函数的性质
单调不减:连续型随机变量的分布函数F(x)是一个单调不减的连续函数。
右连续:分布函数F(x)是右连续的,即对于任意实数x,F(x) = lim_{t→x+} F(t)。
概率密度函数(PDF)的存在性
如果连续型随机变量的分布函数F(x)存在不连续点,则在该点存在一个密度函数p(x),且p(x)在该点的积分不为0。
密度函数p(x)的存在进一步保证了分布函数的连续性。
定义与积分
连续型随机变量定义为存在一个非负可积函数f(x),使得分布函数F(x)可以表示为F(x) = ∫_{-infty}^{x} f(t) dt。
由于积分操作本身是连续的,因此F(x)作为积分的结果也是连续的。
综上所述,随机变量被认为是“连续”的,是因为其分布函数是单调不减且右连续的,并且存在一个非负可积函数使得分布函数可以通过积分得到,而积分操作本身保证了连续性。