数据工程师包括以下几类：
大数据开发工程师：
负责构建、开发和维护大数据平台，包括平台开发、行业应用开发等。
大数据架构工程师：
设计和维护大数据架构，确保系统的可扩展性和高效性。
大数据运维工程师：
负责大数据系统的日常运维、监控和维护工作。
数据可视化工程师：
将数据以图表、报表等形式进行可视化展示，帮助用户更好地理解数据。
数据采集工程师：
负责从各种数据源中采集数据，并进行初步的处理和整合。
数据库管理员：
负责数据库的设计、管理和维护，确保数据的安全性和可靠性。
ETL工程师：
负责数据提取、转换和加载（ETL）过程，将数据从不同的数据源整合到数据仓库中。
数据仓库工程师：
负责数据仓库的设计、构建和维护，确保数据的高效存储和查询。
数据治理专家：
负责数据的质量管理、合规性管理、故障处理与监控等。
GIS数据工程师：
负责地理信息数据的收集、整理、处理、分析和管理，确保GIS系统的准确性和高效运行。
这些角色在大数据处理和分析的不同阶段发挥着重要作用，共同确保企业能够有效地利用数据资源。建议在选择职业路径时，可以根据自己的兴趣和技能特长，选择最适合自己的细分领域进行深入研究和发展。
