AI智能工程学涉及的专业主要包括以下几种：

计算机科学与技术：

这是AI领域最常见的专业背景之一，涵盖了编程、算法、数据结构、机器学习、人工智能等课程，是AI工程师所需的基础知识。

软件工程：

该专业开设时间较长，与人工智能的课程体系设置接近，侧重于软件技术的开发和应用，课程上更重视编程语言和技术平台的学习，专业性较强。

数据科学与大数据技术：

大数据是计算机科学与技术与数学、统计学的交叉学科，涉及数据库、程序设计、计算机网络等，适用于各行业，特别是在信息化时代，大数据有着重要应用。

智能科学与技术专业：

该专业旨在培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的技术人才。

机器人工程专业：

这是一个新兴专业，将感知、决策计算和执行驱动组合在一起，培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

模式识别与智能系统专业：

该专业涉及模式识别、智能系统方法等领域，培养能够在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的技术人才。

自动化专业：

自动化专业涵盖控制系统、自动化装置和系统的设计、制造、运行等方面，与人工智能有密切联系。

智能制造工程专业：

该专业是在我国制造业转型升级背景下建立的新兴专业，研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修、智能工厂系统运行及系统集成等。

建议选择与自身兴趣和职业规划最为匹配的专业，同时考虑到专业的就业前景和发展潜力。例如，如果你对机器人技术和工业自动化感兴趣，可以选择机器人工程专业；如果你希望从事人工智能软件开发和应用，计算机科学与技术或软件工程是不错的选择；如果你对大数据分析和机器学习感兴趣，数据科学与大数据技术或智能科学与技术专业可能更适合你。