图像工程师的日常工作内容涵盖多个方面，主要包括：

图像处理与编辑

使用Photoshop、Lightroom等专业软件对原始图像进行调整、修复、剪裁、颜色校正和特效添加。

图像算法与计算机视觉

开发和应用图像算法和计算机视觉技术，如人脸识别、图像分割、物体检测等，通过编程和算法设计实现自动化图像处理和分析。

特效和视觉效果

利用After Effects、Maya等特效软件创作逼真的视觉效果，应用于影视、广告和游戏等行业。

图像数据分析与处理

从海量图像数据中提取有价值的信息，进行图像分类、检索、人群统计等分析工作，支持市场调研、智能监控和医学影像等领域。

创意与协作

与设计师、摄影师、程序员等团队成员紧密合作，理解并满足客户需求，提供创新的解决方案，确保项目顺利完成。

具体项目职责

负责图像识别软件的方案设计、开发及调试。

进行图像处理研究和优化，提升产品视觉效果和实效。

协助前端工程师和后台工程师完成网页和后台功能开发。

开发全景标定方案、前视ADAS标定方案，并进行维护和优化。

负责影像主客观测试、影像效果测试与验证、测试流程的制定和优化。

设计和编写红外相机控制软件，开发ISP相关算法及仿真测试平台。

参与复杂图像处理相关算法的实现，进行算法说明文档的编写和接口设计。

组织并实施图像识别软件的方案设计和开发，跟踪前沿研究成果，优化现有算法。

负责医学图像分割、配准相关算法的研究、实现和改进。

维护与现有供应商的关系，促进新供应商的加入，制定产品实施计划并执行。

与相关技术支持人员配合，解决用户反馈的问题，完成报告及文档编写。

开发新的工具或技术以支持产品应用的开发，并对产品和解决方案的性能进行评估。

技能要求

熟练使用C++和C语言，具备机器学习经验和CUDA并行算法优化经验。

熟悉三维动画软件（如3ds Max/Creo），熟练使用常用办公软件（如Word/Excel/PPT）。

具备良好的沟通能力和团队合作精神，具有逻辑思考能力，能独立思考问题并解决问题。

综上所述，图像工程师的工作内容多样且技术性强，需要具备扎实的图像处理、计算机视觉和算法设计能力，同时还需要良好的团队协作和创意能力。