数据质量工程师是指 负责数据质量控制和管理的专业人员。他们需要具备以下技能和能力：

熟练掌握GIS软件和工具，能够进行数据的采集、处理、分析和展示。

具备空间数据分析和统计分析的能力，能够对数据进行质量评估和质量控制。

熟悉GIS数据标准和规范，能够进行数据的标准化和规范化。

需求分析能力，能够准确把握各产品部门的数据需求。

项目管理能力，能够制定数据生产目标和计划，并进行项目管理与跟踪。

数据评测体系建立，能够输出评测方案，并推动评测落地，进行结果分析及竞品分析。

跨部门协调能力，能够推进数据工作进展，实现数据产品和平台的优化与迭代。

大数据平台数据运行质量监控，能够跟进解决数据质量问题。

编写规范制定，负责质量相关文档的编写和规范制定。

数据质量检测与优化技能，熟悉数据质量管理、数据清洗、数据转换等过程。

统计学、数据分析等相关领域知识，能运用数据挖掘技术发现并解决数据质量问题。

主流数据库管理系统使用，如MySQL、Oracle等，能熟练使用SQL语言进行数据处理。

数据质量工具和技术了解，如Data Quality、Informatica等。

数据质量工程师的主要工作职责包括：

设计和实施数据质量控制策略和流程，确保数据的准确性、完整性和一致性。

审查和监测数据质量，识别和解决数据质量问题。

开发和实施数据清洗、转换和整合策略，确保数据的可用性和可靠性。

设计和实施数据安全控制策略和流程，确保数据的保密性和完整性。

提供数据质量报告和分析，为业务决策提供支持。

建议数据质量工程师在职业发展过程中，不断学习和提升上述技能和知识，以适应不断变化的数据质量管理需求。