QE工程师通常使用的工具包括以下几类：

统计方法和QC七大手法：

用于数据分析、问题识别和改进。

沟通技巧：

有效的沟通能力对于QE工程师来说至关重要，有助于与团队成员、其他部门以及客户进行有效沟通。

SPC（统计过程控制）：

使用统计方法监视和控制生产过程，以确保产品的质量和一致性。

FMEA（失效模式与影响分析）：

评估潜在失效模式，确定风险优先级，并采取改进措施。

控制图：

用于监控和分析过程变异，有助于识别和纠正潜在问题。

Pareto图：

根据80/20原则对问题进行排序，有助于识别并解决最重要的质量问题。

因果图（鱼骨图）：

帮助识别和分析导致质量问题的根本原因。

检验和测量设备：

确保对产品和过程的准确监控。

DFMEA（设计失效模式与影响分析）和PFMEA（过程失效模式与影响分析）：

评估产品设计和制造过程中潜在失效模式的风险。

数据收集和分析软件：

收集和分析质量数据，以便更好地了解和改进过程。

5S方法：

一种用于组织和标准化工作场所的方法，有助于减少浪费和提高效率。

持续改进方法（如PDCA、DMAIC等）：

通过持续改进努力实现质量目标，提高产品和过程的性能。

ISO9001、TS16949等质量管理体系的运行与应用能力：

理解和应用这些质量管理体系标准。

各种标准（如IEC、GB、ISO等）的判断能力：

能够判断产品和过程是否符合相关标准。

品质改善工具（如CPAR、PDCA、TS五大工具APQP&CP、FMEA、MSA、SPC、PPAP）：

运用这些工具进行品质改善。

技术工程背景与相关可靠性与分析能力：

具备扎实的技术背景和强大的分析与解决问题的能力。

良好的沟通能力：

能够与团队成员、其他部门以及客户进行有效沟通。

品质管理理论知识：

包括品质管理体系的理解、原则、方法的应用等。

数据分析与处理技能：

包括数据的收集、整理、分析、解释和呈现。

问题解决能力：

具备独立思考和解决问题的能力，包括问题定位、原因分析、解决方案提出等。

沟通协调能力：

能够与团队成员、其他部门以及客户进行有效沟通。

这些工具和方法有助于QE工程师在复杂的生产环境中维持高质量标准，并确保产品和过程的稳定性和可靠性。