工程数学仿真学是一门综合学科，它融合了工程学、应用数学、计算机科学等多个领域的知识，旨在培养学生运用数学方法解决实际工程问题的能力。以下是工程数学仿真学的主要学习内容：

数学分析：

这是工程数学仿真学的基础，包括微积分、线性代数、概率论等。学生需要掌握这些基本的数学分析方法，以便能够理解和应用数学模型和算法。

工程学科知识：

学生需要学习相关的工程学科知识，如电子工程、机械工程、土木工程等。这些知识将与数学方法相结合，用于解决实际工程问题。

计算机编程：

工程数学仿真学强调计算机编程的能力，学生需要学习计算机编程语言，如C++、Python等，并熟悉常用的计算机软件和工具。通过编程，学生可以实现数学模型的求解和工程问题的仿真。

数值计算方法：

数值计算方法是工程数学仿真学的重要内容。学生需要学习数值计算的基本方法，如数值积分、差分法、常微分方程数值解等。这些方法在工程领域中广泛应用，可以用于模拟和优化工程系统。

数据分析与统计：

在工程数学仿真学中，学生还需要学习数据分析和统计方法，以便能够处理和分析实际工程中的数据。这些方法可以用于数据的预处理、特征提取、模式识别等。

工程问题的建模和仿真：

学生将学习如何将实际的工程问题转化为数学模型，并使用数值方法进行仿真和分析。通过建模和仿真，学生可以评估不同的设计方案，优化系统性能，并验证模型的准确性和可靠性。

仿真编程技术：

仿真编程技术是指利用计算机模拟现实世界中的各种情景和过程，以便进行实验、分析和预测的一种技术。它广泛应用于各个领域，包括工程、医学、军事、交通等。学习仿真编程技术需要掌握编程语言、数学和物理知识、模型设计、数据处理和分析、优化和验证等内容。

总的来说，工程数学仿真学是一门涉及多个学科的交叉学科，它通过结合数学、工程学和计算机科学的方法，培养学生解决实际工程问题的能力。