汽车算法工程师是专注于汽车领域算法的研究、设计、开发和优化的专业技术人员。他们的主要工作涉及以下几个方面：
无人驾驶算法研究与开发：
包括物体检测、环境感知、高精度地图及定位、路径规划与控制等。
车辆运动控制算法设计：
负责自动驾驶汽车中的车辆纵向、横向运动控制算法的开发、调试及验证工作，包括代码编写、仿真和实车验证。
决策规划算法设计：
开发自动驾驶汽车的预测决策规划系统，设计各种自动驾驶场景的处理策略，解决算法在应用中遇到的问题。
整车控制软件算法开发：
包括汽车电子控制器的开发设计、代码编写、调试优化，以及系统的测试验证与性能分析。
算法集成与测试：
协助其他部门完成算法的集成、测试和调优工作，确保算法的正确性和性能。
系统辨识与控制：
对被控对象进行模态分析与系统辨识，优化驾驶性能。
算法优化与迭代：
对已有算法进行优化和迭代开发，以适应不断变化的自动驾驶需求。
团队协作与沟通：
与团队成员协作，指导其他员工，独立解决开发过程中遇到的问题，并领导交付的其他任务。
汽车算法工程师通常需要具备扎实的计算机科学和数学理论基础，熟练掌握C/C++或Python编程语言，熟悉Linux系统开发环境。此外，他们还需要具备优秀的算法和数据结构能力，以及高效的沟通和解决问题的能力。随着人工智能和自动驾驶技术的快速发展，汽车算法工程师的需求也在不断增加，他们将在推动汽车智能化和自动化方面发挥关键作用。
