选择专业时，建议考虑以下因素：

专业核心内容 ：计算机科学与技术专业涵盖了计算机硬件、软件、系统、网络、数据库等方面的知识，并为学生提供了计算机基础理论和实践技能。这个专业中的数据结构、算法分析与设计等课程对于算法工程师来说是必须掌握的。

数学基础：

数学是算法工程师必不可少的专业，包括代数、数论、计算几何、概率论和统计学等分支学科。这些知识有助于算法工程师掌握高效的算法解题方法和优化技术。

实际应用：

算法工程师需要将算法应用到具体的业务场景中，因此扎实的工程能力和编程技巧也非常重要。计算机科学专业提供了这方面的训练，包括编程语言（如C++、Python、Java）和数据结构等。

行业需求：

人工智能、数据挖掘和机器学习等领域的发展迅速，对算法工程师的需求很大。这些领域的知识可以帮助算法工程师更好地处理大量数据和解决实际问题。

职业发展：

计算机科学专业不仅提供了算法工程师所需的专业知识，还培养了创新思维和实践能力，对于职业发展非常有益。

建议

如果你对计算机科学和算法设计有浓厚的兴趣，并且希望在未来从事算法工程师的工作，那么计算机科学与技术专业是最好的选择。

如果你对数学特别感兴趣，或者希望在算法设计和优化方面有更深入的研究，那么数学专业也是一个很好的选择。

如果你希望将算法应用于人工智能、数据挖掘等领域，那么可以考虑学习人工智能专业，它涵盖了机器学习、数据挖掘、图像识别等相关知识。

综合考虑以上因素，计算机科学与技术专业是算法工程师的首选专业，因为它提供了全面的计算机科学基础知识和必要的数学工具，同时也有助于培养工程能力和实际应用能力。数学专业则更适合那些希望在算法设计和优化方面进行深入研究的学生。人工智能专业则适合希望将算法应用于人工智能领域的学生。