AI工程师面试一般会涉及以下几个方面的问题：
基础知识
数据结构、算法、机器学习、深度学习等方面的基础知识。
实际应用
针对特定领域的应用场景，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等方面的应用。
编程能力
编程语言及相关技术栈的应用，以及代码实现能力。
项目经验
曾经参与的项目及个人贡献，以及在项目中所遇到的问题和解决方案。
沟通能力
解释技术概念和思路、表述想法和方案等方面的沟通能力。
自我介绍
简短、清晰地介绍自己的姓名、年龄、学历、工作背景等信息，同时突出自己的优势和成就。
职业规划
展示自己的职业规划，包括短期目标、中期目标和长期目标，并阐述自己如何在不同的阶段实现自己的职业目标。
解决问题能力
描述自己如何解决遇到过的问题，包括问题的背景、原因、影响，以及自己的思考和解决方案。
行为问题
举例说明自己如何在团队中发挥作用、如何克服困难、如何体现领导力等。
技术问题
针对机器学习、深度学习、强化学习等领域的具体技术问题，如交叉验证、偏差方差平衡、模型优化等。
价值观与公司文化
讨论AI公司的价值观和文化，以及如何与公司的目标相契合。
时间管理
在有限的时间内清晰地回答问题，展示自己的时间管理能力和逻辑思维。
准备面试时，建议重点复习基础知识，并结合自己的项目经验来准备实际应用和技术问题的回答。同时，练习简洁明了的自我介绍和清晰的沟通能力，以应对行为问题和职业规划方面的问题。
