什么是量化实现工程师

量化实现工程师是 专门从事设计、开发和实施旨在解决复杂金融问题的算法和数学或统计模型的专业人士。他们的工作涉及多个学科的技术和知识,包括金融、经济、数学、统计和计算机科学。量化实现工程师的主要职责包括:

参与回测系统和交易平台的设计开发 ,负责量化交易系统的稳定运行。

参与高频交易系统的研发、交易和优化

参与数据系统平台的开发和优化

根据个人特长可涉及交易策略实现

职位要求通常包括:

教育背景:

全日制重点院校硕士及以上学历,计算机、电子、自动化等专业,或自认有同等基本能力,3年及以上计算机相关从业经验。

技能要求:熟悉C++和Linux系统架构,熟练掌握常用的数据结构和算法。

其他要求:对证券市场有浓厚兴趣,有大规模数据处理经验,熟悉Python和爬虫技术。

量化实现工程师在金融行业中扮演着重要角色,他们通过量化分析和模型开发,帮助金融机构做出更为精准的投资决策,提高交易效率和盈利能力。随着金融科技的发展,量化实现工程师的需求也在不断增长。

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