量化交易工程师是 专门从事设计、开发和实施旨在解决复杂金融问题的算法和数学或统计模型的专业人士。他们主要应用数学、统计学、计算机科学及金融等学科的交叉学科知识，来分析市场数据、预测和优化投资决策，并建立自动化交易系统。
量化交易工程师的具体职责包括：
交易策略开发：
与交易员共同制定区块链资产的交易策略，编写、优化、维护及监控交易程序。
算法实现与优化：
改进交易算法，使之与市场实情相结合，构建更有效率的交易策略。
交易接口与工具开发：
开发交易接口、下单算法，并与官方及第三方交易端进行对接。
数据收集与分析：
搜集和整理金融数据，进行实盘实时数据的推送。
系统维护：
增加各交易所的API对接模块，开发及测试维护相关平台。
模型研究：
独立研究、开发、优化迭代量化交易策略，包括CTA、统计套利、做市对冲等。
数据清洗与优化：
参与行情数据、交易数据的清洗分析，数据库维护和优化。
风险管理：
开发模型来分析与投资或交易头寸相关的风险。
量化交易工程师需要具备的技能包括：
算法设计、C++、Python、人工智能
量化交易、量化分析、区块链
股票、爬虫、数据分析、机器学习、Shell、Python、Linux、C++
此外，持有CQF（The Certificate in Quantitative Finance）等量化金融投资领域的专业证书，也是该领域专业人士的重要标志。
