智能工程是一门研究如何使用智能技术来实现系统设计的科学和技术，主要涉及以下几方面的内容：

计算机软件设计：

包括软件建模、设计和开发等技术。软件建模涉及根据用户需求分析，利用数学和概念模型对需求进行建模，实现软件系统设计，以提高软件开发的效率。设计技术则是根据软件建模结果，利用专业技术进行软件系统的设计，提供必要的功能和性能，以及系统可用性。开发技术则是根据软件设计要求，使用特定的软件语言进行程序化，以实现指定的软件系统。

智能系统建模和控制工程：

建模技术涉及将实物系统建模为抽象的表示，以便进行修改和重新组织，解决实际问题。控制技术则是基于模型的控制设计，根据不同的模型设计多种控制方式和参数，以满足实际问题的需求。这些技术对于智能控制系统的有效运行至关重要。

机器视觉和模式识别：

机器视觉是利用计算机获取、处理和分析图像数据的技术，包括图像和视频等。模式识别技术则是利用计算机算法识别特定模式，实现图像识别、人脸识别等功能。

人工智能、机器学习和智能系统编程：

这些技术涉及使机器拥有人类智力，重新运作人类模式。学习内容包括智能系统的基本原理、智能算法和智能控制方法，以及人工智能、机器学习、深度学习等相关技术。

机器人工程：

学习机器人的构造、控制和应用，包括机器人的机械结构、传感器、控制系统等方面的知识。

自动化控制：

学习自动化系统的原理和设计方法，涉及传感器、执行器、控制器等的选择和应用。

计算机科学与技术：

学习计算机的基本原理、编程技术和软件开发，包括计算机网络、数据库、人机交互等方面的知识。

智能制造工程：

涉及《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》等。

建筑智能化工程技术：

研究电工电子技术、PLC技术、自动化技术、传感器技术等方面的基本知识和技能，进行楼宇智能系统、安防系统的设计、施工、安装、调试、维护、管理等。

智能感知工程：

融合传感器技术、电子技术、计算机技术、信号处理技术等多学科，研究如何通过各种先进的传感器对物理世界中的各种信息进行高效、准确的感知和采集，并进行处理和分析，实现智能化的决策和控制。

建议在选择智能工程专业时，了解各课程的具体内容和培养目标，以便选择最适合自己的学习方向。