模型工程涉及多个领域，包括计算机视觉、机器学习、深度学习、数据建模等。以下是模型工程师在不同领域中的具体职责和技能要求：

计算机视觉

负责计算机视觉相关算法的实现及优化。

负责算法的工程化、可扩展性、性能调优。

参与计算机视觉领域算法研发和多个相关项目。

熟悉常用计算机视觉框架。

数据建模

负责数据需求的调研，深入理解数据业务，分析用户需求，形成技术方案。

参与数据模型设计、开发及实施落地，编写相关设计文档及映射文档。

负责公司统一数据模型设计、迭代，模型符合度管控。

管理公司主数据，维护数据模型设计的方法、标准、流程和规范。

3D建模与动画

负责3D建模、纹理、烘焙渲染、动画等工作。

根据产品需求完成次世代场景、道具、角色的建模和贴图工作。

将模型导入Unity或Unreal引擎进行测试。

机器学习与风险管理

基于项目业务的知识图谱构建与丰富。

建立并维护模型开发相关流程，包括模型的开发、监控、实施、迭代等。

对模型进行海量数据测试并依据测试结果优化模型提升准确率。

负责金融风险管理相关的数据分析，对风险预警异常情况进行深入分析。

BIM模型工程

负责项目BIM建模工作，包括建筑、机械设备模型和人物建模。

完成管线综合优化、碰撞检查报告、辅助图纸会审。

配合项目技术负责人完成各项需三维表达的工作。

建议

技能提升：模型工程师需要不断学习和掌握新的技术和工具，如深度学习框架、计算机视觉库、数据建模工具等。

跨学科知识：模型工程涉及多个学科领域，具备跨学科知识将有助于更好地理解和解决问题。

团队合作：模型工程师需要与团队成员紧密合作，确保项目进展顺利，并能够有效地沟通和协调。

希望这些信息对你有所帮助。