找工程师时，通常需要考虑以下几方面的条件：

教育背景

本科及以上学历，相关专业背景，如土木工程、电气自动化、计算机科学等。

对于特定领域的工程师职位，如AI大数据相关设施的工程师，可能还需要具备计算数学、数理统计、计算机硬件、网络、软件、信息系统、自动化等相关专业的背景。

工作经验

具有多年相关工作经验，特别是在建筑、工程或相关领域。

某些职位可能还需要具备一定的工作经验，如技术员、助理工程师等。

专业技能

掌握所需的专业知识和技术，如熟悉施工图纸、施工规范、技术要求等。

能够使用相关的软件和工具，如CAD、办公软件等。

对于AI大数据相关设施的工程师，还需要能够独立完成AI大数据相关设施的研究、搭建和软件设计开发，熟悉主流开源数据仓库设施至少一种，了解大模型工作机理和架构，具备数据治理方法，精通PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等分布式训练框架。

管理能力

具备一定的项目管理和组织协调能力，能够管理施工进度和质量。

对于高级职位，领导能力也是非常重要的。

沟通和解决问题能力

能够有效地沟通和协调各方，解决施工过程中遇到的问题。

具备较强的分析和解决问题的能力。

职业素养

具有事业心和责任感，能够承受工作压力。

具备独立解决比较复杂的技术问题的能力。

其他要求

根据具体岗位和地区可能还会有其他特殊要求，如年龄限制、性别要求等。

有些职位可能还需要特定的职业资格证书或注册工程师认证。

持续学习

随着技术的发展，工程师需要不断学习新知识和技能以保持竞争力。

这些条件综合起来，可以帮助雇主找到合适的专业人才，确保项目的顺利进行和高质量完成。建议求职者在应聘工程师职位时，仔细对照这些条件，提前准备好相关的证明材料，以提高被录用的机会。