交通工程专业的编程主要包括以下几个方面：

GIS（地理信息系统）编程

GIS编程涉及空间数据的处理、分析和展示。通过学习GIS编程，学生将掌握使用编程语言（如Python）进行自动化地图制作、空间分析以及构建GIS应用。GIS编程还包括地图制作的艺术和科学，如何有效地表达空间数据以及如何设计用户友好的GIS界面。

交通仿真模拟编程

交通仿真模拟技术利用计算机生成的模型来模拟现实世界的交通系统，包括路网设计、交通流量预测、交通信号控制等方面。主要的仿真软件有VISSIM、AIMSUN、SUMO等。通过学习这些软件，可以用于交通流量分析、交通运行情况的预测和评价。

编程语言的选择与学习

Python：Python是一种简单易学的编程语言，具有广泛的应用领域，包括交通数据分析、模型构建和可视化等。Python有许多强大的库和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib，可以帮助学生进行数据处理和可视化。

C/C++：C和C++是通用的编程语言，适用于开发复杂的交通模型和算法，如交通信号控制系统、仿真软件以及辅助决策工具等。C/C++具有高性能和灵活性。

Java：Java是一种跨平台的编程语言，主要应用于交通管理和信息系统开发。Java拥有强大的JavaEE框架，可以用于构建交通管理平台、物流系统以及交通数据分析软件等。

R语言：R语言是一种专门用于数据分析和统计建模的编程语言，广泛应用于交通数据处理和分析。R语言可以帮助交通工程师进行数据清洗、探索性分析、回归分析、聚类分析等。

其他编程工具与软件

MATLAB/Simulink：MATLAB是一种高级编程语言，常用于交通流模拟和数据处理。它提供了强大的数值计算和绘图功能，可以用于解决交通工程中的诸多问题，如交通流量分析、仿真和优化等。

VISSIM：VISSIM是一种交通流微观仿真软件，用于模拟交通流和分析交通系统性能。学生可以通过VISSIM对不同交通场景进行仿真建模和交通网络优化。

TRANSYT：TRANSYT是一种交通网络信号配时软件，用于分析和优化交通信号控制方案。

PTV VISUM：PTV VISUM是一种交通需求预测和交通规划软件，用于模拟和评估不同交通规划方案的影响。

建议

选择适合的编程语言：根据个人兴趣和职业规划，选择一门或几门主要的编程语言进行深入学习。例如，Python适合快速开发和数据处理，C/C++适合开发高性能的仿真系统，Java适合构建大型的交通管理系统。

掌握仿真软件：学习并掌握VISSIM、SUMO等交通仿真软件，这些工具对于交通流量分析和系统优化至关重要。

实践项目：通过实际项目来应用所学知识，例如开发一个简单的交通信号控制系统或进行交通数据的可视化分析。

持续学习：交通工程领域的技术和工具不断更新，持续学习新的编程语言和工具是必要的。

通过以上内容的学习和实践，交通工程专业的学生将能够更好地应对现代交通工程中的挑战，并具备较强的编程能力和解决问题的能力。