提问工程师要学什么，这主要取决于你想成为哪种类型的工程师。以下是一些常见工程师领域所需学习的内容：

软件工程师

编程语言：Java、Python、C++等。

数据结构和算法：数组、链表、栈、队列、树、图等，以及排序、查找、递归等算法。

软件开发方法和流程：需求分析、系统设计、编码、测试和部署。

数据库和SQL：MySQL、Oracle、SQL Server等数据库管理系统，以及SQL语言。

Web开发：HTML、CSS、Javascript等，以及Spring、Django、React等Web框架和库。

软件测试和调试：编写测试用例、进行单元测试和集成测试，定位和修复程序中的错误和异常。

版本控制系统：Git、SVN等。

问题解决能力：快速定位和解决软件开发过程中的问题。

硬件工程师

电路知识：模拟电子线路和数字电子线路，包括电阻、电容、电感、二极管、三极管等元件，以及简单的放大电路、加减法电路、三极管做开关管的电路等。

单片机和微处理器的应用：了解内部工作原理、功能及使用方法，外围电路等，常用的基础是51单片机或ARM系列处理器。

EDA软件的使用：Protel、AD、PowerPCB等。

熟悉常用的测试工具：万用表、开关电源、示波器、网络分析仪、频谱分析仪、信号发生器等。

嵌入式系统设计、通信和网络技术、人工智能和机器学习、高速信号完整性设计、射频微波技术等。

建筑工程师

建筑识图与制图。

建筑企业管理。

建筑测量。

建筑结构。

建筑材料。

材料力学。

建筑施工。

施工预算。

土力学与地基与基础。

理论力学。

结构力学。

其他领域的工程师（如数据工程师、网络安全工程师等）：

基础理论知识：操作系统、计算机网络、编程基础、数据结构与算法、数据库、软件工程、云计算、大数据等。

技术基础知识：大数据系统环境安装、配置和调试、大数据平台架构、软件应用开发、接口开发与功能模块设计、数据采集与数据预处理、数据计算与数据指标、常用数据分析与挖掘方法、数据报表与可视化技术方法、数据管理、数据运营及技术指导等。

安全知识：大数据应用、设备与外部服务组件安全管理、大数据服务用户身份鉴别与访问控制管理、大数据服务数据活动安全管理、大数据服务基础设施安全管理、大数据系统应急响应管理等。

相关法律、法规知识：《中华人民共和国劳动法》、《中华人民共和国安全生产法》、《中华人民共和国网络安全法》、《关于加强网络信息保护的决定》、《关键信息基础设施安全保护条例》、《网络安全等级保护条例》、《数据安全管理办法》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》等。

根据你的兴趣和职业目标，你可以选择相应的领域进行深入学习。建议从基础知识和核心技能开始，逐步扩展到相关领域的专业知识和技术。同时，实践经验和持续学习也是成为优秀工程师的关键。