工程类数学主要包括以下内容：

微积分：

包括单变量和多变量微积分，以及微分方程等内容。微积分是工程学的核心基础之一，用于分析变化率和累积量，在流体力学、热力学和材料科学等多个领域都有重要应用。

线性代数：

涉及线性方程组、矩阵、向量空间、特征值与特征向量等内容。线性代数在处理多维数据时非常有用，尤其是在结构分析和控制系统设计中。

概率论与统计学：

包括随机变量、概率分布、假设检验、置信区间等内容。概率与统计用于数据分析和质量控制，掌握基本的统计学概念对于工程项目的决策和风险评估至关重要。

数值计算方法：

包括数值逼近、数值微积分、数值线性代数、差分方程等内容。数值方法用于解决工程中的数值问题，如计算复杂函数的数值解。

计算机算法：

涉及数值方法和数学软件等。计算机算法在工程数学中也有重要应用，特别是在数据处理和模拟中。

物理基础：

包括力学、电磁学、热力学等。这些物理学分支为工程数学提供了实际应用的背景知识，帮助理解工程系统中的物理现象。

数学模型与方程：

建立数学模型，通过数学语言将工程实际问题进行抽象和简化，并将问题转化为数学方程，从而通过求解这些方程得到对工程问题的理想解答。

优化方法：

包括线性规划、非线性规划、动态规划等。优化方法用于解决工程中的最优化问题，如资源分配、路径优化等。

偏微分方程：

研究偏微分方程在工程中的应用，如流体动力学、热传导等。

复变函数与积分变换：

涉及复数的基本性质、复变函数、解析函数、积分变换等。这些内容在信号处理、电路分析等领域有广泛应用。

场论：

研究向量场、标量场及其性质，在电磁学、流体力学等领域有重要应用。

建议工科学生在学习工程数学时，不仅要掌握基本的概念和理论，还要通过实际应用来加深理解，以便在后续的专业课程和工程实践中能够灵活运用。