Python工程师的主要工作内容包括：

数据分析和数据挖掘：

利用Python进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作，包括使用数据分析库如NumPy和Pandas进行数据处理，以及使用可视化库如Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。

报表开发和数据提取：

对日常数据进行提取，并开发相关报表，以便更好地理解和利用这些数据。

数据平台的设计、研发与维护：

设计、研发和维护数据平台，确保数据的高效存储、处理和分析。

跨部门需求沟通和数据校验：

参与跨部门的需求沟通，进行数据校验，确保数据的准确性和一致性。

自动化运维与测试：

编写自动化脚本，提高系统运维和测试的效率，例如通过自动化脚本批量处理日常运行与维护工作。

网络爬虫：

使用Python编写网络爬虫，从网页上提取数据并进行处理，常用的库包括BeautifulSoup和Scrapy。

Web开发：

利用Python的Web框架如Django和Flask进行网站开发。

人工智能和机器学习：

使用Python的机器学习库如Scikit-learn和TensorFlow构建和训练机器学习模型，解决实际问题。

应用程序开发：

开发各种类型的应用程序和软件解决方案，包括桌面应用程序、Web应用程序和移动应用程序。

算法验证：

参与算法验证工作，确保算法的正确性和效率。

快速开发：

利用成熟的框架和较少的代码进行快速开发，例如使用Flask、Tornado和Selenium等框架进行网站开发。

测试运维：

实现自动化测试工具和过程，包括服务器端、客户端和Web自动化测试，以及自动化性能测试的执行、监控和分析。

Python工程师是一个涉及多个领域的综合性岗位，需要具备较强的编程能力、数据分析能力和系统设计能力。随着工作经验的积累，Python工程师的工资通常会有较大幅度的增长。