数据工程师主要负责以下工作：
构建和维护数据基础设施：
数据工程师需要设计和搭建数据处理系统，确保系统具有高效、可靠、可扩展和可维护性等特点。
数据提取和转换：
从各种数据源中提取数据，将其转换成可处理的格式，并进行必要的清洗、转换和规范化。
数据存储和管理：
选择适合的存储技术和方法，存储和管理数据，同时考虑数据安全和备份恢复策略。
维护和监控数据处理系统：
定期检查数据系统的性能和健康状况，迅速诊断和修复问题，确保系统始终保持最优状态。
协同团队合作：
与数据科学家、业务分析师和软件工程师等团队紧密合作，确保各团队能够共享数据、互相调用。
研究和开发大数据技术：
研究大数据采集、清洗、存储、管理及分析等有关技术，并应用这些技术进行实际项目开发。
大数据平台规划与设计：
负责大数据平台的规划、设计、搭建和优化，确保平台的稳定运行和高效性能。
数据治理：
参与数据治理方案的制定、实施和落地，提高数据质量和准确性。
数据安全和防护：
确保数据在采集、存储、处理和分析过程中的安全性，防止数据泄露和滥用。
数据可视化：
将数据分析结果以图表、报告等形式进行可视化展示，帮助业务人员更好地理解和利用数据。
通过这些工作，数据工程师能够确保数据在整个业务过程中的可靠性、可用性和高效性，从而为企业创造更大的价值。
