物流专业学习编程时，可以学习以下编程语言和技能：

Python

应用领域：Python是一种广泛应用于数据分析和机器学习领域的编程语言。在物流领域，Python可以用来处理大量的数据，进行数据清洗和数据分析，帮助企业优化物流运营和仓储管理。此外，Python还可以用于开发物流管理系统和物流跟踪系统，实现自动化和智能化的物流操作。

R

应用领域：R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。在物流领域，R可以用来进行供应链分析、需求预测和库存优化等工作。通过使用R，物流专业人员可以更好地理解和分析物流数据，从而做出更准确的决策。

Java

应用领域：Java是一种广泛应用于企业级应用开发的编程语言。在物流领域，Java可以用于开发物流管理系统、仓储管理系统和运输管理系统等关键应用。Java具有高度的可靠性和安全性，适合处理大规模和复杂的物流业务。

SQL

应用领域：SQL是一种用于管理和查询关系型数据库的编程语言。在物流领域，SQL可以用来处理和管理物流数据，包括订单信息、库存信息和运输信息等。通过使用SQL，物流专业人员可以方便地从数据库中提取所需的信息，并进行数据分析和报表生成。

数据可视化

工具：数据可视化是将数据以图表、图像等形式呈现，帮助人们更直观地理解数据。对于物流企业，数据可视化可以用于监控运输流程、分析货物流动情况、评估仓储效率等。常用的数据可视化工具包括Tableau、Power BI等。

自动化与物联网

技术：物流行业正逐渐向智能化方向发展，自动化和物联网技术将扮演重要角色。了解自动化技术，如机器人操作系统（ROS）、自动化控制等，可以帮助物流企业实现自动化仓储和运输。

建议

初学者：建议从Python开始学习，因为它的学习曲线相对平缓，且具有广泛的应用。

中级学习者：在掌握Python的基础上，可以学习R和SQL，以应对更复杂的物流数据分析和管理需求。

高级学习者：可以深入学习Java和自动化技术，开发更复杂的物流管理系统和自动化解决方案。

通过学习这些编程语言和技能，物流专业人员可以更好地应对物流行业的挑战，提高工作效率和决策质量。