大数据工程师是指 负责处理和分析大规模数据的专业技术人员。他们使用各种技术和工具来收集、存储、处理和分析数据，以便提取有价值的信息并为企业提供决策支持。大数据工程师的主要职责包括：
数据收集与处理：
从各种数据源中采集数据，确保数据的准确性和完整性，并进行数据的清洗和预处理。
大数据架构设计与实施：
设计和构建大数据处理系统，包括数据存储、数据处理和数据分析的基础设施，确保系统的可扩展性和稳定性。
数据分析与挖掘：
运用统计分析、机器学习等方法对数据进行深入分析，挖掘数据中的价值，为业务提供数据支持和解决方案。
数据治理与维护：
负责大数据平台的规划、设计、搭建和优化，进行数据采集、处理、存储、备份等管理工作，同时确保数据的安全性和隐私保护。
技术创新与团队协作：
跟踪大数据技术的最新发展，进行技术创新，并在团队中协作，共同解决业务难题。
大数据工程师通常需要具备深厚的计算机科学知识，包括数据结构、算法、分布式计算、机器学习等方面的学识，并且需要熟悉各种大数据技术和工具，如Hadoop、Spark、Kafka等。
职业前景方面，大数据行业人才缺口大，国内大数据行业人才仅为50万，但有超过150万的人才缺口，岗位选择多，薪资待遇较好。
