工程师在思考以下几个方面：

模型理解和比较

工程师们会长时间专注于搞清楚某个模型，并将其与旧有模型进行比较。这有助于他们理解模型的优缺点，并寻找改进的机会。

架构匹配

为了未来能够更容易地反复使用某个模型，工程师会开始接触匹配架构，即专注于搞清楚某类架构（本质是自动逻辑集成）。这有助于他们构建更加通用和可扩展的系统。

融会贯通

在架构基本搞“通”后，工程师会回过头来修补、完善原模型，甚至发掘出规模更大、更深层次的模型。这需要他们具备深入的技术洞察力和创新能力。

问题分析

程序员在编程时，首先需要仔细分析问题的需求和要求，理解问题的背景和目标，明确需要达到的结果。这包括理解用户的需求，考虑边界条件和异常情况，以及确定解决方案的最佳途径。

算法设计

在编程过程中，程序员需要设计合适的算法来解决问题。他们会思考如何将问题分解成更小的子问题，并设计相应的算法来解决这些子问题。在这个过程中，程序员需要考虑算法的效率、可行性和可维护性。

代码实现

程序员会将设计好的算法转化为具体的代码实现。在这个过程中，他们需要考虑代码的可读性、可测试性和可扩展性。程序员会思考如何组织代码结构、选择合适的数据结构和算法，并实现相应的功能模块。

调试和测试

编写完代码后，程序员会进行调试和测试。他们会思考如何定位和修复代码中的错误，以及如何验证代码的正确性。在这个过程中，程序员可能需要运用调试工具、编写测试用例，并进行单元测试、集成测试和系统测试。

优化和性能调整

程序员还需要思考如何优化代码的性能和效率。他们会分析代码的瓶颈，寻找性能优化的机会，并进行相应的调整和改进。这可能涉及到算法的优化、数据结构的调整，或者并行计算等技术手段。

学习和成长

编程是一个不断学习和成长的过程。程序员会思考如何提升自己的编程技能和知识水平。他们会阅读相关的技术文档和书籍，参与技术社区的讨论，学习新的编程语言和框架，以及尝试解决更复杂的问题。

这些思考点涵盖了从模型理解、架构设计、问题分析、算法设计、代码实现、调试测试到优化学习的各个方面，反映了工程师在职业生涯中需要不断思考和提升的关键能力。