数仓工程师的主要职责包括：

设计数据仓库架构

分析企业业务需求，确定数据仓库的总体框架，包括数据源、数据存储、数据处理和数据访问等各个方面。

评估各种数据库管理系统（DBMS）和数据仓库技术，选择最适合企业的解决方案。

设计数据仓库的多层次结构，如数据源层、数据集成层、数据存储层和数据展现层，确保数据流动的高效性和可靠性。

开发ETL流程

设计和实现ETL（抽取、转换、加载）流程，确保数据从源系统高效、准确地提取、转换并加载到数据仓库中。

选择合适的ETL工具和技术，进行数据清洗、预处理和校验。

数据建模与数据集成

根据业务需求建立合理的逻辑和物理数据模型，支持数据分析和业务决策。

设计数据映射格式文档（SDM），进行数据ETL转换脚本测试及数据质量检查。

性能优化与数据质量管理

优化数据查询性能，确保数据仓库系统的高效运行。

负责数据质量管理，包括数据质量监测、校验和提升。

数据仓库管理与维护

负责数据仓库基础设施的管理和维护，确保系统的稳定性和可靠性。

监控数据仓库的运行状态，及时处理数据仓库中的问题和异常。

支持业务需求

与业务团队协作，理解业务目标，提供面向业务的数据服务。

参与数据需求分析，根据需求进行数据开发，满足业务线的数据需求。

新技术研究与应用

学习和研究新技术，如大数据处理、数据挖掘和统计学习，为团队分享研究成果。

结合新技术优化数据仓库架构和ETL流程，提升数据仓库的整体性能。

数仓工程师需要具备扎实的技术能力，包括数据库管理、ETL开发、数据建模等，并且需要良好的沟通能力和团队合作精神，以确保数据仓库能够满足企业的需求并支持业务发展。