农业软件工程学是一门结合软件工程理论与方法和农业领域知识的交叉学科。它主要研究如何开发、维护和管理面向智慧农业的软件系统,包括软件需求建模、软件架构设计、软件开发方法、软件安全、软件测试以及智能化软件工程等。此外,该学科还涉及云计算服务、跨软件通信服务、区块链软件服务、数据库安全服务以及多源异构数据处理软件的基本理论和技术。
专业课程通常包括软件系统与工程、云计算与大数据、算法设计与分析、人工智能、组合数学、科研伦理与学术规范、计算机视觉、网络安全、深度学习、自然语言处理等。通过这些课程的学习,学生能够掌握软件工程的核心技术与方法,并在软件开发与优化、分布式计算、软件安全与隐私保护、智能系统开发与维护、物联网软件系统设计、移动应用开发、软件自动化测试等方面进行深入研究。
农业软件工程学旨在培养具备计算机科学与技术基础知识,掌握软件工程原理和方法,并能够应用于农业领域软件开发、测试、维护和管理的专门人才。毕业生可以在农业信息化、智能农业、农业大数据分析等方面发挥重要作用。