特征工程是什么意思-中国机械网

特征工程（Feature Engineering）是机器学习和数据挖掘中的一个关键步骤，其核心目的是将原始数据转换为机器学习模型能够理解的特征集合。通过这一过程，可以提取、构建、选择和缩放数据，以便更好地表示问题的本质，从而提高模型的性能和预测准确性。特征工程涉及的主要步骤包括：

包括去除异常值、填补缺失值、数据标准化等预处理操作。

挑选出对模型预测有显著影响的特征。

从原始数据中提取出有用的信息，如从文本数据中提取关键词。

基于现有特征创建新的特征，以更好地描述数据。

对特征进行归一化或标准化处理，以便模型更好地处理。

将分类特征转换为数值形式，如独热编码（One-Hot Encoding）。

特征工程的效果直接关系到模型的性能，良好的特征工程能够使得简单的模型也能达到较好的预测效果，是机器学习项目成功与否的关键因素之一

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特征工程是什么意思