混沌工程技术主要包含以下内容：

定义与目标

混沌工程是一种测试方法，旨在通过故意向系统注入故障来测试其弹性和恢复能力。

其目标是发现传统测试方法可能无法发现的缺陷，并提高系统对真实世界故障的适应能力。

原理

系统必然会失败，因此必须设计和测试以应对故障。

故障是随机的，测试必须涵盖各种故障场景。

测试失败有助于提高弹性，通过故意触发故障，可以发现系统中的弱点并采取措施提高其弹性。

实验步骤

定义并测量系统的“稳定状态”，明确系统在无故障情况下的性能和可用性。

创建假设，预测系统在特定故障注入下的表现。

注入真实世界的故障，如网络延迟、负载激增、服务崩溃等，以测试系统的反应。

观察并分析系统在故障下的行为，识别并修复故障问题。

应用与实践

混沌工程在分布式系统上进行实验，目的是建立对系统承受生产环境中湍流条件能力的信心。

通过混沌演练验证应急预案的完备性，优化应急预案中的各项措施，并实战演练应急故障处理过程中的协同机制。

原则

实验性：混沌工程强调通过实验来发现系统的弱点，实验应当是可重复的，并且在非生产环境中进行。

渐进性：实验从小范围、低风险的故障开始，逐渐增加复杂度，直到达到测试的最大容忍限度。

数据驱动：实验需要通过监控、日志记录等方式来收集数据，并根据数据分析系统的表现。

可控制的故障注入：测试过程中注入的故障应当是可控的，避免对生产环境造成不可挽回的影响。

工具与支持

存在一些工具支持混沌工程实践，例如Chaos Dingo，支持在Azure相关服务上进行实验。

通过上述内容，混沌工程技术提供了一种系统性的方法来测试和提高分布式系统的弹性和稳定性，帮助工程师在真实环境中应对和恢复故障。